在當今精通社交媒體的世界中，我們都熟悉各種社交媒體網站，如 Facebook、Twitter 等，或亞馬遜和 Flipkart 等電子商務巨頭，或者任何存儲用戶數據的網站。這些數據可以是客戶姓名、年齡、地址、卡片詳細信息、照片、評論、評論等任何內容。因此，簡單地說，數據就是存儲在計算機系統上的信息，應用程序可以在需要時使用這些信息。當涉及通過互聯網傳輸的數據時，它存儲在網站的網絡服務器上。然后從服務器將其存儲在數據庫中。數據庫是可以輕松訪問、管理和更新的有組織的數據集合。
開發應用程序時最關鍵的決定之一是選擇用于存儲數據的數據庫。而且不管你是否有足夠的技術知識，這個決定似乎很困難。畢竟，這不僅是存儲數據的問題，而且是在短時間內檢索數據的問題！尤其是考慮到消費市場正在以大量數據快速增長——禮貌、物聯網以及所有社交和連接的事物。如果您正在構建一個業務應用程序，那么您應該預料到如此大量的數據并應對它，數據庫的選擇非常重要。
以受歡迎的電子商務巨頭亞馬遜為例。作為客戶，如果您從亞馬遜購物，您會注意到兩件事。一，無論您的查詢在搜索框中有多長，顯示結果都需要幾秒鐘（請記住，您的互聯網連接良好且不差。其次，如果您添加了某些項目到您的購物車或正在瀏覽它們，您會注意到“經常一起購買”選項。現在，想象一下亞馬遜擁有的客戶以及數據量，在幾秒鐘內對其進行排序是一項艱巨的任務。但你還沒有經歷過這個對吧？嗯，原因是，亞馬遜使用自己的 NoSQL 數據庫，DynamoDB，它不會將數據存儲在表中，因此更容易找到它。話雖如此，我們將在文章的后半部分介紹它是如何做到這一點的。
繼續前進，在本文中，我們旨在幫助您了解為什么選擇 NoSQL 數據庫從長遠來看會對您有益。但是，在繼續討論之前，讓我們首先了解數據庫的概念、當今可用的流行數據庫模型以及您應該切換到 NoSQL 模型的原因。
數據庫類型：
數據庫是可以輕松訪問、管理、更新和刪除的數據集合。有幾種數據庫類型，但是，數據庫可以大致分為以下四種類型：
- OODB 或面向對象的數據庫
- RDB 或關系數據庫
- NoSQL（不僅是 SQL）和，
- NewSQL（RDBMS 的一種）
為了簡單起見，我們將選擇兩種流行的數據庫模型，即。關系數據庫和 NoSQL。
在關系數據庫中，數據以行和列的形式存儲在“表”中。它使用發音為“Sequel”的 SQL （結構化查詢語言）來執行與數據相關的操作，例如創建表、向/從中插入和讀取數據、修改和更新數據以及刪除數據或表. 這些操作通常稱為 CRUD 操作。數據以固定模式相互連接。非正式地，關系數據庫也稱為 SQL 數據庫。
總體而言，數據庫就像一個包含所有數據和日志的中央存儲庫或容器。而模式是數據庫中的一個文件夾，它將所有連接的對象邏輯地組合在一起。簡單來說，你的臥室就是一張桌子，你的整個家就是數據庫，你的整個平面圖就是架構。一些常用的關系數據庫有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite 等。
繼續使用 NoSQL 數據庫。NoSQL 是一種非關系型數據庫模型，與關系型數據庫相反，它不以嚴格的模式或表的形式存儲數據（我們將在文章的后半部分介紹它是如何存儲數據的）。因此，您的數據可以是任何類型，并且仍然可以輕松存儲或檢索。
為什么要切換到 NoSQL
盡管關系數據庫已經使用了很多年并且過去已經滿足了業務的需求，但現在情況正在發生變化。隨著互聯網的日益普及和社交媒體的使用，所生成的數據量甚至比幾年前還要高。
根據Domo的說法，一個自 2013 年以來一直強調數據量、速度和多樣性的平臺，其互聯網人口百分比和每分鐘生成的數據急劇上升！在其連續第 7 次報告中，互聯網已達到世界總人口的 56.1%，現在代表了 43 億人，這比 2018 年 1 月增長了 9%。而且就趨勢而言，不會出現負曲線在圖中很久。這一增長可歸因于社交媒體、YouTube、Netflix 等流行互聯網服務以及互連傳感器（物聯網的組成部分）的訪問增加。
鑒于數據的驚人增長，管理它可能是一項艱巨的任務，而關系數據庫并不擅長快速處理。這是因為傳入的新數據并不總是適合緊隨關系數據庫之后的緊密模式。另一方面，NoSQL 數據庫可以輕松管理大量數據以及在其上執行的操作。
例如，如果您有一個受歡迎的網站，并且擁有至少 10,000 名注冊客戶，并且每天都在增長，那么這些客戶中的每一個都將遵循自己的生命周期和流程。在前端，他們將加載頁面、類似項目、將產品添加到購物車等。但在后端，每當執行操作時，都會從數據庫中檢索數據，建議類似項目考慮到的數量運行特定類型的查詢的時間，依此類推。
如果所有這些操作需要時間來運行，比如說可能超過幾秒或一分鐘（即從數據庫中檢索/讀取、搜索、查找和顯示），用戶可能會放棄購物車并去其他地方。
操作緩慢的原因可能是網站加載速度慢或處理數據的后端速度慢。如果您有一個關系數據庫，則可能會有無數行和列，并且找到正確的匹配項需要很長時間。另一方面，如果你使用 NoSQL 數據庫，這個問題會明顯減少。
這是一個實時的例子嗎？就是，Amazon 使用最初提到的 DynamoDB，而 Google 使用 BigTable，兩者都是 NoSQL 數據庫的示例。
簡而言之，以下是切換到 NoSQL 數據庫的 4 個原因：
- 高度可擴展
- 能夠處理大量數據——結構和半結構化
- 無模式
- 快速迭代
NoSQL 數據庫的類型
了解了切換到 NoSQL 數據庫的主要優勢之后，現在讓我們繼續了解 NoSQL 數據庫的類型。簡而言之，您應該選擇哪種類型的數據庫取決于您的業務類型。NoSQL 數據庫有四種類型，即。鍵值、文檔、列和圖。
- 核心價值
在鍵值類型的數據庫中，數據以鍵/值對的形式存儲在哈希表中，其中鍵是自動生成且唯一的，而值可以是任何東西，例如字符串、JSON、BLOB等。這種類型的數據庫通常用作字典或集合。
你可以在哪里使用它？這種類型的數據庫最適合基于電子商務或購物車的網站。
示例： Riak 和 Amazon 的 DynamoDB 是流行的鍵值 NoSQL 數據庫。
- 文檔
在基于文檔的 NoSQL 數據庫中，數據作為鍵值對存儲和檢索，然而，這里的值以 JSON 的形式存儲。BSON 或 XML 類型的文檔。鍵值數據庫和文檔之間的主要區別之一是后者嵌入了與存儲內容相關聯的屬性元數據，這有助于根據內容輕松查詢數據。
你可以在哪里使用它？這種類型的數據庫主要用于博客或 CMS 平臺、電子商務應用程序或實時分析等。
示例： MongoDB和 CouchBase 是流行的基于文檔的 NoSQL 數據庫。
- 柱子
在基于列的數據庫中，數據以列的形式寫入，而不是傳統的行結構。基于列的數據庫使用列方向，其中每列與列鍵相關聯。
你可以在哪里使用它？基于列的數據庫通常用于管理數據倉庫、CRM、商業智能等。
示例：受 BigTable 啟發的 Google 的 BigTable 和 HBase 和 Cassandra 是一些廣為人知的 Column 數據庫。Cassandra 最初是為了解決 Facebook 的收件箱搜索問題而開發的。
- 圖形
在基于圖形的數據庫中，數據通常以靈活的圖形表示形式排列，而不是表或列的限制。在這里，數據庫不僅存儲對象，還存儲這些對象之間的關系。
例如，參考該圖，對象/數據被存儲為“節點”，“關系”作為邊。邊建立節點之間的關系，每個節點和邊都有唯一的標識符。
你可以在哪里使用它？基于圖的 NoSQL 數據庫廣泛用于社交網絡、空間數據、物流等。
示例： Neo4J、Infinite Graph、OrientDB 是一些流行的基于圖的數據庫。
它如何幫助您的業務：
我們已經看到了不同類型的 NoSQL 數據庫以及使用它們的各種應用程序。如果您的業務模型屬于其中之一，并且同時處理大量實時數據，那么切換到 NoSQL 數據庫將是一個不錯的決定。同時，不必只有一個數據庫，根據操作和查詢，您可以擁有多個數據庫。
例如，它甚至可以將MySQL（一種 RDBMS）用于一個特定操作，因為它是最好的，而 MongoDB 用于另一個操作。最后，真正重要的是您的數據有多少以及您認為處理它的最佳方式！
