什么是數據庫云服務?最佳數據庫云服務解決方案

      數據庫云服務越來越受歡迎。這是因為它們提供了一系列好處,包括改進的創新和敏捷性、更低的風險和更少的成本。一旦選擇了數據庫云提供商,您就必須考慮應該如何管理和監控云計算數據庫。本指南簡要概述了什么是數據庫云服務,并回顧了用于有效管理和監控數據庫的最佳云數據庫解決方案。

      什么是數據庫云服務?最佳數據庫云服務解決方案-南華中天

      對于那些沒有時間閱讀全文的人,我相信SolarWinds ? Database Performance Monitor是市場上最好的云數據庫服務解決方案之一。該工具為開源和 NoSQL 數據庫(包括 MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Redis 和 Amazon Aurora)提供企業級數據庫性能監控和性能優化。可以下載14 天的免費試用版。

      什么是數據庫云服務?

      與傳統數據庫一樣,云計算數據庫是非結構化或結構化數據的庫。與傳統數據庫不同,云數據庫服務存儲在公共、混合或私有云計算平臺上。在許多方面,云數據庫解決方案的運行方式與本地服務器類似。本地數據庫通過企業的內部 LAN(局域網)與本地用戶連接,而云數據庫存儲在由數據庫即服務 (DBaaS) 或云提供商提供的服務器上。這意味著它們只能通過互聯網訪問。

      最佳數據庫云服務解決方案

      為了充分利用云數據庫服務、確保連續性并保護云數據庫安全,企業必須有效地管理和監控他們的數據庫。我發現以下每個云數據庫解決方案都可以帶來一些略有不同的東西,幫助您確保您的云計算數據庫得到持續監控,正常運行,并根據您的業務需求進行優化。

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      1. SolarWinds 數據庫性能監視器 (DPM)

      我覺得 SolarWinds DPM 是一個全面且易于使用的數據庫性能監控SaaS 平臺,具有直觀的基于 Web 的用戶界面。該工具使您能夠監控本地、云或混合數據庫,通過實時和歷史數據洞察來幫助您識別性能問題。

      DPM 提供 24/7 實時性能監控,可幫助您實現部署頻率、MTTR、可用性、MTTD 等 KPI 目標。該工具還可以提供即時建議,幫助您識別異常查詢并根據需要修改服務器配置。

      我發現此數據庫云解決方案非常靈活且可定制,可以滿足您的業務需求。您可以創建自定義儀表板,您可以在其中跟蹤指標、監控趨勢、訪問最佳實踐建議、分析性能異常值、查看前后性能以及管理資源分配和容量。

      這個基于云的平臺旨在讓您能夠監控數以千計的關鍵系統指標,讓您完全了解數據庫的工作負載。DPM 還提供智能分析,幫助您快速診斷問題,因此您可以提前實施代碼改進。

      作為一種高度通用且經濟高效的云數據庫監控解決方案,我向希望更深入地了解其云數據庫的企業推薦 SolarWinds DPM。您可以在此處訪問 14 天的免費試用期。

      2. ManageEngine 應用程序管理器

      我相信 ManageEngine Applications Manager 是一種一體化解決方案,包括一系列令人印象深刻的數據庫監控功能。Applications Manager 還提供服務器性能監控實用程序,使您能夠在監控數據庫操作指標之外分析數據庫的物理支持。

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      該解決方案允許您監控多種流行的關系數據庫,包括 MS SQL、Oracle、IBM Informix、MySQL、Sybase、PostgreSQL 和 IBM DB2。您還可以使用此工具來監控NoSQL 數據庫,例如 MongoDB、Couchbase、Cassandra、Apache HBase 和 Oracle NoSQL。您甚至可以監控大型數據存儲以及內存數據庫,例如 Redis 和 SAP HANA。

      我發現 Applications Manager 中的多功能性和高級指標還可以實現全面的數據庫性能管理。此工具還提供容量規劃報告,幫助您了解利用率指標并為資源升級做好準備。借助機器學習技術,Applications Manager 還可以讓您預測使用趨勢并為其制定計劃。

      我認為 Applications Manager 特別適合希望將數據庫管理、服務器管理和應用程序管理結合到一個解決方案中的公司。ManageEngine Applications Manager 有30 天的免費試用期。

      3. 鱗道

      Scaleway 是一種云數據庫管理工具,旨在幫助公司部署、管理和監控其云計算基礎設施。該平臺可以讓管理員和 IT 團隊建立數據庫實例、創建自定義報告并定義網絡的訪問規則。它還允許您將生產數據庫克隆到集成開發環境中。

      Scaleway 提供的功能旨在幫助您實現 GDPR 合規性、有效監控您的網絡、備份數據等等。該解決方案包括自動通知、數據同步和負載平衡功能,可以跨多個平臺分配站點流量。這包括Microsoft Azure、Digital Ocean、Google Cloud、Amazon Web Services等。

      Scaleway Elements Database 產品提供完全托管的云關系數據庫實例,以PostgreSQL和 MySQL 作為數據庫引擎。該解決方案專為使團隊能夠專注于開發而不是配置和管理而構建。Scaleway 代表您管理數據庫供應和配置。您可以在此處注冊試用 Scaleway 公共云解決方案。

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      4.Datadog 數據庫監控

      我相信 Datadog 數據庫監控是另一個流行的 SaaS 應用程序,用于監控云數據庫服務性能。Datadog 數據庫監控系統提供一系列人工智能機器學習技術,可建立基準基礎設施和應用程序性能配置文件。這些配置文件會隨著時間的推移而完善。為了讓您了解異常或意外變化,Datadog 數據庫監控可以自動配置警報閾值以反映這些性能配置文件,從而減少管理員收到的警報數量。

      雖然該工具會自動建立警報閾值,但可以手動調整這些閾值以適合您的偏好和警報優先級。您甚至可以生成自定義條件來觸發警報。您可以通過一個簡單的 SQL 查詢實用程序來執行此操作,以組合已經存在的性能檢查。

      我發現這個解決方案非常通用,提供了 400 多個集成,例如Redis、Cassandra、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL、MySQL 等等。此數據庫性能監控工具還包括許多性能可視化,當與網站和基礎架構監控模塊對齊時,可以幫助您準確查明 IT 系統中潛伏的性能問題以及根本原因。此外,Datadog APM 為您的服務器提供性能指標并對應用程序進行交付檢查,讓您更全面地了解您的基礎架構。

      我認為 Datadog 的主要優勢包括直觀的用戶界面和儀表板設計,它們使用地圖、顏色編碼和圖表來實現快速問題識別。憑借多種可用的故障排除功能,Datadog 使用戶能夠深入研究問題并進行徹底調查。為了簡化分析,用戶可以組織圖形以生成同步性能堆棧。

      這種基于云的解決方案可以監控數據庫,無論它們位于何處。這意味著您可以跨多個站點集中監控服務并監控云數據庫。Datadog 數據庫監控工具還提供全面的性能分析報告,非常適合向主要利益相關者傳達數據庫性能和未來需求。您可以通過與團隊協作解決方案(例如 Slack)的眾多集成之一來分發數據。您可以在此處訪問 Datadog 數據庫監控和其他模塊的 14 天免費試用版。

      選擇合適的云數據庫解決方案

      市場上有許多旨在幫助您有效管理和監控云數據庫服務的解決方案。您選擇的解決方案將取決于您的需求范圍,以及您是在尋找專門的監控解決方案還是一體化的云數據庫管理工具。

      對于將多功能性與專業和高級云數據庫監控實用程序相結合的解決方案,我推薦 SolarWinds Database Performance Monitor。我發現此工具不需要經驗或培訓,易于啟動,并提供一系列可定制性選項。供應商 SolarWinds 也提供充足的產品支持。作為 SolarWinds 用戶,您可以受益于龐大而忠誠的用戶社區,他們通過專門的SolarWinds THWACK ?社區提供支持和建議。有很多可用的支持,我相信 SolarWinds DPM 仍然是市場上最用戶友好的工具之一。您可以在此處訪問 14 天免費試用版。