全球數據中心在采用綠色技術方面處于領先地位。根據最近的一項調查，43% 的多租戶數據中心制定了可持續發展計劃。綠色數據中心結合了尖端技術，以實現最大的能源效率和最小的環境影響。
為什么綠色技術對數據中心很重要？
今天，氣候變化和環境退化威脅著全球的生計。走向綠色不再是品牌建設的另一個可選流行語，而是業務的關鍵組成部分。新的綠色技術可以幫助傳統數據中心變得更加節能和可持續。越來越多的具有生態意識的企業為綠色數據中心運營商提供了現成的市場。幫助公司減少碳足跡是一項有利可圖的事業。最重要的是，走向綠色是降低運營成本的有效方法。
綠色數據中心的 5 大新技術是什么？
企業中不斷增長的數據需求促使數據中心運營商重新考慮他們的可持續發展計劃。服務提供商使用創新技術來構建可持續的數據中心。
服務器虛擬化
數據中心基礎設施與能源消耗直接相關。借助軟件定義的數據中心 ( SDDC )，您可以減輕基礎設施負擔并提高能源效率。SDDC 使用虛擬化服務器并在每臺服務器上容納多個用戶。該模型允許運營商根據需要對服務器進行分段并分配數據存儲和處理能力。
IT 團隊可以通過虛擬機遠程管理 SDDC，從而減少往返站點的差旅。遠程管理還消除了對現場 IT 專家的需求。因此，SDDC 不會在工作溫度和照明上浪費能源。所有這些虛擬化元素都減少了數據中心的能源足跡。谷歌、微軟、英特爾和甲骨文等領先的數據中心運營商已經看到使用服務器虛擬化顯著降低了能源消耗。
人工智能與智能監控
創新的數據中心運營商使用復雜的人工智能 (AI) 程序來優化性能并通過降低功耗來提高能源效率。人工智能驅動的預測分析連接不同的流程，提供所有組件健康狀況的清晰畫面。通過智能監控，設施管理人員可以預測威脅并安排及時的維修。人工智能還有助于數據中心的遠程管理、自動化流程和可持續能源解決方案。例如，Atos 和 HDF Energy 合作開發由綠色氫驅動的硬件、軟件和集成服務。該解決方案將使用人工智能來預測數據中心的能源消耗需求，并將這些設施優化為綠色氫。人工智能在確保數據中心節能和可持續方面發揮著關鍵作用。
邊緣計算和物聯網
集中的數據處理效率和連接的設備有直接的關系。為了提高能源效率，請將邊緣計算與物聯網結合使用。邊緣計算利用連接的物聯網 (IoT) 設備的處理能力。因此，您的數據中心可以處理和存儲更靠近用戶的數據。在邊緣運行應用程序可減少延遲和通過網絡的數據量。它既節能又提高了性能和用戶體驗。如今，AWS和American Tower使用邊緣計算來減少碳足跡。
混合云部署
傳統上，企業從本地數據中心轉移到云托管服務器以減少碳足跡。混合云部署結合了數據中心和云。Google Anthos 等基于容器的混合云平臺利用 Kubernetes 將應用程序與底層基礎架構分離。因此，服務提供商可以在公共云和物理數據中心之間移動工作負載，以滿足不同的處理要求。借助混合云架構，您可以以統一的方式跨虛擬和本地服務器管理資源。這種靈活性使您的企業能夠利用多個供應商采用的綠色計劃。將兩全其美的優點結合起來有助于降低公司的能源消耗。
超高效冷卻系統
服務器和冷卻系統占數據中心能源使用的最大份額。因此，使用超高效的冷卻系統 是使數據中心更加環保和可持續發展的有效方法。一些數據中心使用節能的自然冷卻技術和液體冷卻設計。例如，新的兩相液體浸沒式冷卻平臺為高性能計算 (HPC) 應用提供了無與倫比的密度。這些集成解決方案幾乎可以部署在任何環境中。因此，服務提供商可以在靠近最終用戶的地方建立數據中心。
總結
綠色數據中心是未來。借助 21世紀的顛覆性技術，服務提供商可以建立環保和節能的數據中心。結合服務器虛擬化、人工智能、邊緣計算和物聯網、混合部署和超高效冷卻系統，以最大限度地提高能源效率并最大限度地減少對環境的影響。走向綠色不僅是負責任的，而且是有利可圖的。
