云服務平臺-什么是分布式云？
      
                                    
                                
      
                                
      
                                    
      分布式云是一種架構，其中多個云用于滿足合規性需求、性能要求或支持邊緣計算，同時由公共云?提供商進行集中管理 。本質上，分布式云服務是運行在多個位置的公共云，包括
      

        

      • 公共云提供商的基礎架構
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      • 公共云提供商的基礎架構
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      • 在另一個云提供商的數據中心
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      • 在第三方或托管中心硬件上
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      云服務平臺-什么是分布式云？-南華中天
      

      盡管涉及多個位置和地理區域，但所有云服務都從一個控制平面進行管理，該控制平面處理這種混合多云環境中的差異和不一致。這種服務分布使組織能夠滿足對響應時間和性能、監管或治理合規性要求或其他要求將云基礎設施置于云提供商典型可用區以外的任何地方的非常具體的要求。
      

      物聯網 (IoT) 和邊緣計算的發展一直是分布式云部署的主要驅動力。將大量數據從邊緣位置移動到云端的人工智能 (AI)?應用程序要求云服務盡可能靠近邊緣位置，而將云資源移動到邊緣位置本身可以大大提高這些應用程序的性能。
      

      此外，越來越多的政府法規（例如歐盟的 GDPR）可能要求數據位于特定司法管轄區，這些司法管轄區可能會或可能不會得到特定公共云提供商的支持，因此分布式云成為必要。通過使云服務更接近給定的用戶、應用程序或數據，分布式云可以提供
      

        

      1. 減少延遲
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      2. 降低或消除網絡擁塞
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      3. 為關鍵任務應用程序和移動用戶保證服務質量 (QoS)
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      分布式云有什么好處？
      

      分布式云架構有很多好處。Gartner 指出以下幾點值得注意：
      

        

      1. 提高合規性：由于自然分布，工作負載和數據可以位于必須滿足監管要求的地方。
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      2. 增加正常運行時間：由于云服務可以駐留在本地子網上，因此可以在需要時將它們隔離——甚至不受主云的束縛——以確保它們與崩潰的系統隔離以提供冗余。
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      3. 可擴展性：根據需要添加虛擬機或節點不僅可以實現快速可擴展性，還可以提高整個云系統的整體可用性。
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      4. 靈活性：分布式云簡化了新服務的安裝、部署和調試。
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      5. 處理速度更快：通過為給定任務利用多個系統的計算，分布式系統可以更快。此外，分布式云可以為特定區域提供更具響應性的通信。
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      6. 表現：與集中式計算機網絡集群不同，分布式云可以提供更高的性能和更好的性價比。
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      分布式云如何工作？
      

      在分布式云中，服務位于或“分布”到特定位置以減少延遲，并且這些服務在公共和私有云環境中享有單一、一致的控制位置。 Gartner 表示 ，組織可以通過降低延遲和減少延遲來實現重大性能提升，因為消除了延遲問題，從而降低了中斷或控制平面低效的總體風險。
      

      分布式云不僅需要應用程序，還需要整個計算堆棧，并將其分發到需要它的位置，無論是公共云提供商、本地還是第三方托管設施。消費云客戶將這個分布式基礎設施視為一個單一的云實體，而云提供商從一個單一的控制平面整體管理分布式云的所有元素。
      

      公共云提供商繼續負責所有云操作，包括整個分布式基礎架構的安全性、可用性、更新和治理。 用 Gartner 的話說，分布式云解決了混合云和多云的問題。
      

      分布式云的用例是什么？
      

      分布式云提供了廣泛的應用，從智能邊緣計算到簡化多云環境和混合部署的管理。常見用例包括：
      

      分布式云和邊緣計算支持一切，從簡化的多云管理到提高的可擴展性和開發速度，再到部署最先進的自動化和決策支持應用程序和功能。
      

        

      1. 邊緣/物聯網：隨著視頻推理和面部識別的新用途每天都在開發，物聯網正在使用人工智能和機器學習 (ML) 來改進汽車制造、分析醫學成像，以及找到最短的停車路線和關閉供暖的智能建筑和智能城市在最后一名員工晚上離開后。如果數據必須從邊緣返回到云或數據中心進行分析和處理，其中許多應用程序將受阻。
        2. 

      2. 內容優化：分布式云可以有效地成為內容交付網絡 (CDN)，它可以改善流媒體體驗或減少網頁加載時間延遲，為廣泛的應用程序提供最佳的用戶體驗。
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      3. 按需擴展：分布式云可以擴展到現有位置，而無需構建額外的基礎設施。隨著需求的增長，云足跡可以無縫增長，支持組織不斷變化的需求。
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      4. 單一管理平臺：采用分布式云方法可以增強對混合、多云部署的可見性，包括能夠從單個控制臺和一組工具將所有基礎設施作為單個云進行管理。
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      5. 滿足合規性要求：地方、聯邦和國際數據隱私法規可以規定用戶的個人信息必須存儲在何處，以及該信息是否可以在該管轄范圍之外傳播。在無法將數據移動到公共云提供商的情況下，公共云提供商可以有效地轉移到數據，確保不僅滿足治理和監管要求，而且數據將得到有效處理，并與最小的延遲量。
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      云和分布式云有什么區別？
      

        

      1. 傳統云計算是按需交付 IT 資源和服務，包括服務器、存儲和數據庫等。這些服務通常由許多超大規模云提供商之一通過公共互聯網或專用網絡連接提供。云服務可分為公共云、私有云（包括本地數據中心）、混合云（公共和私有的結合）和多云（包括多個公共云提供商）。
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      2. 分布式云計算摒棄了公共云、私有云、混合云和多云的類別。分布式云作為單個云平臺呈現給用戶組織，但實際上它由多個組件組成，這些組件可以包括“以上所有”——來自主要提供商及其一個或多個競爭對手的公共云元素，私有云或企業數據中心，以及第三方托管合作伙伴。這些不同的元素都由主要云提供商作為一個整體管理，并由最終客戶作為一個整體使用。
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      分布式云面臨哪些挑戰？
      

      使用多站點云部署管理企業面臨的挑戰包括：
      

        

      1. 帶寬：一個廣泛分散的多云環境對于每個位置可能有許多不同的連接模型。因此，將更多的計算轉移到邊緣會給現有的寬帶連接帶來壓力，需要升級或適應以滿足對吞吐量增加的需求。
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      2. 安全：保護分布式云對云提供商和最終用戶都提出了新的挑戰，因為資源可能分散在全球各地，并且可以與其他企業服務器和存儲資源并置
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      3. 數據保護：分散數據資源的備份和業務連續性計劃可能需要重新設計備份和恢復策略，以確保數據保留在應有的位置。
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