數據中心是提供運行應用程序的計算能力、處理數據的存儲能力以及將員工與工作所需資源連接起來的網絡的物理設施。專家一直預測，本地數據中心將被基于云的替代方案所取代，但許多組織得出的結論是，他們將始終擁有需要在本地運行的應用程序。數據中心沒有消亡，而是在不斷發展。
它變得越來越分散，邊緣數據中心如雨后春筍般涌現，以處理物聯網數據。它正在通過虛擬化和容器等技術進行現代化改造，以更高效地運行。它正在添加類似云的功能，例如自助服務。本地數據中心正在與混合模型中的云資源集成。
曾經只供有能力負擔空間、資源和人員來維護它們的大型組織使用，如今的數據中心有多種形式，包括托管、托管、云和邊緣。在所有這些場景中，數據中心都是一個封閉的空間，嘈雜且寒冷，它讓您的應用程序服務器和存儲設備全天 24 小時安全地執行任務。
數據中心的組成部分有哪些？
所有數據中心共享一個類似的底層基礎設施，以實現可靠、一致的性能。基本組件包括：
電力：數據中心需要提供清潔、可靠的電力，以保持設備全天候運行。數據中心將有多個電源電路以實現冗余和高可用性，通過不間斷電源 (UPS) 電池和柴油發電機提供備份。
冷卻：電子設備會產生熱量，如果不加以緩解，可能會損壞設備。數據中心的設計目的是在提供冷空氣的同時帶走熱量，以消除設備過熱的情況。空氣壓力和流體動力學的這種復雜平衡涉及冷通道和熱通道的統一布置，冷通道用于抽入空氣，熱通道用于收集空氣。
網絡：在數據中心內，設備相互連接，因此它們可以相互通信。網絡服務提供商提供與外界的連接，方便從任何地方訪問企業應用程序。
安全性：專用數據中心提供的物理安全層遠遠超過將計算機設備存儲在配線間或其他并非專門為安全性而設計的位置時所能達到的水平。在專門建造的數據中心，設備被安全地藏在上鎖的門后，并按照協議存放在機柜中，以確保只有授權人員才能訪問設備。
數據中心有哪些類型？
本地：這是傳統的數據中心，建立在具有所有必要基礎設施的組織財產上。本地數據中心需要昂貴的房地產和資源投資，但適用于出于安全性、合規性或其他原因無法遷移到云的應用程序。
托管：托管是第三方擁有的數據中心，它提供收費的物理基礎設施和管理。您為設施內的物理空間、消耗的電力和網絡連接付費。物理安全是通過上鎖的數據中心機架或帶鎖的籠子區域提供的。訪問該設施需要憑據和生物識別技術以確保授權。在托管模型中有兩個選項：您可以保持對資源的完全控制，或者您可以選擇更多的托管選項，其中第三方供應商負責物理服務器和存儲單元。
IaaS： Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud Services 或 Microsoft Azure 等云提供商提供基礎架構即服務 (IaaS)，允許客戶通過基于 Web 的用戶界面遠程訪問共享服務器和存儲的專用部分，以構建并管理虛擬基礎架構。云服務是根據資源消耗付費的，您可以動態地擴大或縮小您的基礎架構。服務提供商管理所有設備、安全、電源和冷卻；作為客戶，您永遠無權對其進行物理訪問。
混合：在混合模型中，資源可能位于多個位置并像在同一個地方一樣進行交互。站點之間的高速網絡鏈接有助于加快數據移動速度。混合配置非常適合將延遲或安全敏感的應用程序保持在家附近，同時訪問基于云的資源作為基礎架構的擴展。混合模型還允許快速部署和棄用臨時設備，無需過度配置采購來支持業務高峰。
邊緣： 邊緣數據中心通常容納需要更接近最終用戶的設備，例如緩存存儲設備，由于性能需要，這些設備會保存延遲敏感數據的副本。通常將備份系統放置在邊緣數據中心，使操作員能夠更好地移除和更換備份介質（如磁帶），以便發送到異地存儲設施。
什么是四個數據中心層？
數據中心是圍繞服務水平協議 (SLA) 構建的，該協議考慮了一個日歷年內服務中斷的潛在風險。為了減少停機時間，數據中心將部署更多冗余資源以提高可靠性（例如，設施中可能有四個地理位置不同的電源電路，而不是兩個）。正常運行時間以百分比表示，通常稱為九，反映正常運行時間百分比中數字 9 的個數，如“四個九”或 99.99%。
數據中心分為 4 層：
- 第 1 層：一個日歷年內潛在的服務中斷不超過 29 小時（99.671% 的正常運行時間）。
- 二級：不超過 22 小時 (99.741%)。
- 3 級：不超過 1.6 小時 (99.982%)。
- Tier 4 不超過 26.3 分鐘 (99.995%)。
如您所見，第 1 層和第 4 層分類之間存在很大差異，而且正如您所預料的那樣，各層之間可能存在巨大的成本差異。
什么是超融合基礎設施？
傳統的數據中心建立在三層基礎設施之上，其中分配了謹慎的計算、存儲和網絡資源塊以支持特定應用程序。在超融合基礎設施 (HCI) 中，這三個層被組合成一個稱為節點的構建塊。多個節點可以集群在一起，形成一個資源池，可以通過軟件層進行管理。HCI 的部分吸引力在于它將存儲、計算和網絡組合到一個系統中，以降低復雜性并簡化跨數據中心、遠程分支機構和邊緣位置的部署。
什么是數據中心現代化？
從歷史上看，數據中心被視為服務于特定應用程序的獨特設備集合。由于每個應用程序需要更多的資源、采購的設備、部署它需要停機時間，以及不斷增加的物理空間、電力和冷卻的使用。
隨著虛擬化技術的發展，我們的視角發生了轉變。今天，我們將數據中心整體視為一個資源池，可以進行邏輯分區，并且更有效地用于為多個應用程序提供服務。與云服務一樣，包含服務器、存儲和網絡的應用程序基礎架構可以通過單一管理平臺即時配置。更有效地使用硬件可以實現更高效、更環保的數據中心，從而減少對更多冷卻和電力的需求。
人工智能在數據中心中的作用是什么？
人工智能 (AI) 允許算法扮演傳統數據中心基礎設施管理器 (DCIM) 的角色，實時監控配電、冷卻效率、服務器工作負載和網絡威脅，并自動進行效率調整。AI 可以將工作負載轉移到未充分利用的資源，檢測潛在的組件故障并平衡池中的資源。它幾乎不需要人為干預就可以完成所有這些工作。
數據中心的未來
數據中心遠未過時。世邦魏理仕是最大的商業房地產投資和服務公司之一，它表示北美數據中心市場在 2021 年的新增容量增長了 17%，這在很大程度上要歸功于 AWS 和 Azure 等超大規模提供商以及社交媒體巨頭 Meta。
企業每天都在生成更多數據，無論是業務流程數據、客戶數據、物聯網數據、OT 數據、來自患者監控設備的數據等。他們希望對這些數據執行分析，無論是在邊緣、本地、在云中，或在混合模型中。公司可能不會在物理上構建全新的集中式數據中心，但他們正在對現有數據中心設施進行現代化改造，并將數據中心的覆蓋范圍擴展到邊緣位置。展望未來，來自自動駕駛汽車技術、區塊鏈、虛擬現實和元宇宙的需求只會刺激數據中心的增長。
