隨著圍繞所有企業(yè)的數(shù)字革命，無(wú)論大小，企業(yè)、組織甚至政府都依賴計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)來(lái)管理他們的日常活動(dòng)，從而使網(wǎng)絡(luò)安全成為保護(hù)數(shù)據(jù)免受各種在線攻擊或任何未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的主要目標(biāo). 隨著數(shù)據(jù)泄露、勒索軟件和黑客攻擊的新聞成為常態(tài)，技術(shù)的不斷變化也意味著網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)的平行轉(zhuǎn)變。以下是 2023 年的主要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)。
1. 汽車(chē)黑客的興起
現(xiàn)在的現(xiàn)代汽車(chē)都配備了自動(dòng)化軟件，為駕駛員在巡航控制、發(fā)動(dòng)機(jī)正時(shí)、門(mén)鎖、安全氣囊和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)方面創(chuàng)造無(wú)縫連接。這些車(chē)輛使用藍(lán)牙和 WiFi 技術(shù)進(jìn)行通信，這也使它們?nèi)菀资艿胶诳偷墓艋蛲{。隨著自動(dòng)駕駛汽車(chē)的更多使用，預(yù)計(jì)到 2023 年，獲得對(duì)車(chē)輛的控制權(quán)或使用麥克風(fēng)進(jìn)行竊聽(tīng)的情況將會(huì)增加。自動(dòng)駕駛或自動(dòng)駕駛車(chē)輛使用更復(fù)雜的機(jī)制，需要嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全措施。
2. 人工智能 (AI) 的潛力
隨著人工智能被引入所有細(xì)分市場(chǎng)，這種結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了巨大的變化。人工智能在構(gòu)建自動(dòng)化安全系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、人臉檢測(cè)和自動(dòng)威脅檢測(cè)方面一直至關(guān)重要。盡管如此，它也被用于開(kāi)發(fā)智能惡意軟件和攻擊以繞過(guò)控制數(shù)據(jù)的最新安全協(xié)議。啟用 AI 的威脅檢測(cè)系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)新的攻擊并立即通知管理員任何數(shù)據(jù)泄露。
3.移動(dòng)是新目標(biāo)
2019 年，網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)使移動(dòng)銀行惡意軟件或攻擊大幅增加(50%)，使我們的手持設(shè)備成為黑客的潛在目標(biāo)。我們所有的照片、金融交易、電子郵件和信息對(duì)個(gè)人都有更多的威脅。智能手機(jī)病毒或惡意軟件可能會(huì)引起 2023 年網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)的關(guān)注。
4.云也有潛在的脆弱性
現(xiàn)在越來(lái)越多的組織建立在云上，需要持續(xù)監(jiān)控和更新安全措施以防止數(shù)據(jù)泄露。盡管谷歌或微軟等云應(yīng)用程序在其端仍然配備了良好的安全性，但用戶端是錯(cuò)誤錯(cuò)誤、惡意軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊的重要來(lái)源。
5. 數(shù)據(jù)泄露：首要目標(biāo)
數(shù)據(jù)將繼續(xù)成為世界各地組織的主要關(guān)注點(diǎn)。無(wú)論是個(gè)人還是組織，保護(hù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是現(xiàn)在的首要目標(biāo)。您的系統(tǒng)瀏覽器或軟件中的任何小缺陷或錯(cuò)誤都是黑客訪問(wèn)個(gè)人信息的潛在漏洞。新的嚴(yán)格措施通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例 (GDPR) 從 2018 年 5 月 25 日起開(kāi)始實(shí)施，為歐盟 (EU) 的個(gè)人提供數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私。同樣，加州消費(fèi)者隱私法 (CCPA) 于 2020 年 1 月 1 日后適用，以維護(hù)加州地區(qū)的消費(fèi)者權(quán)益。
6. 物聯(lián)網(wǎng)與 5G 網(wǎng)絡(luò)：技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)的新時(shí)代
隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)和發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 將開(kāi)啟一個(gè)互聯(lián)互通的新時(shí)代。了解什么是物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 及其重要性？多臺(tái)設(shè)備之間的這種通信也使它們?nèi)菀资艿酵獠坑绊憽⒐艋蛭粗浖e(cuò)誤的影響。即使是谷歌支持的世界上使用最多的瀏覽器，Chrome也被發(fā)現(xiàn)存在嚴(yán)重的錯(cuò)誤。5G架構(gòu)在業(yè)界相對(duì)較新，需要大量的研究來(lái)尋找漏洞，使系統(tǒng)免受外部攻擊。5G網(wǎng)絡(luò)的每一步都可能帶來(lái)大量的網(wǎng)絡(luò)攻擊我們可能不知道。在這里，制造商需要非常嚴(yán)格地構(gòu)建復(fù)雜的 5G 硬件和軟件以控制數(shù)據(jù)泄露。
7. 自動(dòng)化與集成
隨著數(shù)據(jù)量每天成倍增加，集成自動(dòng)化以對(duì)信息進(jìn)行更復(fù)雜的控制變得尤為重要。現(xiàn)代繁忙的工作需求也迫使專業(yè)人員和工程師提供快速、熟練的解決方案，使自動(dòng)化比以往任何時(shí)候都更有價(jià)值。在敏捷過(guò)程中納入安全度量，以在各個(gè)方面構(gòu)建更安全的軟件。大型和復(fù)雜的 Web 應(yīng)用程序更難以保護(hù)，使自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)安全成為軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的關(guān)鍵概念。
8. 有針對(duì)性的勒索軟件
另一個(gè)我們似乎無(wú)法忽視的重要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)是有針對(duì)性的勒索軟件。特別是在發(fā)達(dá)國(guó)家，工業(yè)嚴(yán)重依賴特定的軟件來(lái)運(yùn)行他們的日常活動(dòng)。這些勒索軟件的目標(biāo)更加集中，例如 Wanna Cry 對(duì)英格蘭蘇格蘭國(guó)民健康服務(wù)醫(yī)院的攻擊破壞了70,000 多臺(tái)醫(yī)療設(shè)備。雖然一般來(lái)說(shuō)，勒索軟件會(huì)要求威脅發(fā)布受害者的數(shù)據(jù)，除非支付贖金，但它仍然會(huì)影響大型組織或國(guó)家。
9. 國(guó)家支持的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)
西方和東方大國(guó)之間不會(huì)停止尋求優(yōu)勢(shì)。美國(guó)與伊朗或中國(guó)黑客之間的緊張關(guān)系雖然攻擊次數(shù)很少，但經(jīng)常引起全球新聞；它們對(duì)選舉等事件產(chǎn)生重大影響。今年將舉行 70 多場(chǎng)選舉，這期間的犯罪活動(dòng)將會(huì)激增。預(yù)計(jì)備受矚目的數(shù)據(jù)泄露、政治和工業(yè)機(jī)密將成為 2023 年網(wǎng)絡(luò)安全的首要趨勢(shì)。
10. 內(nèi)部威脅
人為錯(cuò)誤仍然是數(shù)據(jù)泄露的主要原因之一。任何糟糕的一天或故意的漏洞都可能導(dǎo)致整個(gè)組織因數(shù)百萬(wàn)被盜數(shù)據(jù)而倒閉。Verizon 在數(shù)據(jù)泄露方面的報(bào)告提供了有關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)的戰(zhàn)略見(jiàn)解，總攻擊的34%是由員工直接或間接造成的。因此，請(qǐng)確保您在場(chǎng)所內(nèi)提高意識(shí)，以各種可能的方式保護(hù)數(shù)據(jù)。
11.遠(yuǎn)程工作網(wǎng)絡(luò)安全
大流行迫使許多公司轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作，帶來(lái)了一系列新的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。遠(yuǎn)程工作者可能更容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊，因?yàn)樗麄兊木W(wǎng)絡(luò)和設(shè)備通常不太安全。因此，組織必須確保采取足夠的安全措施來(lái)保護(hù)他們的遠(yuǎn)程員工，例如多因素身份驗(yàn)證、安全 VPN 和自動(dòng)修補(bǔ)。
12. 社會(huì)工程攻擊
社會(huì)工程攻擊正在增加，因?yàn)楣粽呤褂镁W(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、魚(yú)叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和身份盜竊等技術(shù)來(lái)獲取對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限。組織必須確保其員工接受過(guò)識(shí)別和報(bào)告任何可疑活動(dòng)的培訓(xùn)，并采取措施防止此類攻擊。
13. 多重身份驗(yàn)證
多因素身份驗(yàn)證 (MFA) 是一種安全措施，要求用戶在訪問(wèn)帳戶之前提供多種形式的身份驗(yàn)證。這種額外的安全層有助于防止網(wǎng)絡(luò)攻擊，因?yàn)楣粽弑仨毮軌蛟L問(wèn)多條信息才能獲得訪問(wèn)權(quán)限。組織應(yīng)確保所有帳戶都受到 MFA 的保護(hù)，以降低未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)化在網(wǎng)絡(luò)安全中變得越來(lái)越重要。自動(dòng)化安全流程有助于減少檢測(cè)和響應(yīng)威脅所需的時(shí)間，并提高威脅檢測(cè)的準(zhǔn)確性。自動(dòng)化還可以減少對(duì)手動(dòng)流程的依賴，這些流程既耗時(shí)又容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。
14. 國(guó)際國(guó)家支持的攻擊者
國(guó)家支持的攻擊者變得越來(lái)越狡猾，組織需要意識(shí)到這些類型的攻擊者可能會(huì)以他們?yōu)槟繕?biāo)。他們必須確保采取足夠的安全措施來(lái)防止這些類型的攻擊，例如多因素身份驗(yàn)證和實(shí)時(shí)監(jiān)控。
15.身份和訪問(wèn)管理
身份和訪問(wèn)管理(IAM) 是一種安全措施，可幫助組織控制和監(jiān)控有權(quán)訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的人員。他們應(yīng)確保采取適當(dāng)?shù)?IAM 措施，例如用戶身份驗(yàn)證、授權(quán)策略和訪問(wèn)控制列表。
16.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控是一項(xiàng)重要的安全措施，可幫助組織檢測(cè)和響應(yīng)任何可疑活動(dòng)。他們應(yīng)該確保他們有足夠的措施來(lái)監(jiān)控所有數(shù)據(jù)活動(dòng)，例如自動(dòng)警報(bào)和日志監(jiān)控。
17. 汽車(chē)黑客
隨著汽車(chē)越來(lái)越多地連接到互聯(lián)網(wǎng)，它們也變得容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。組織應(yīng)確保采取足夠的安全措施來(lái)保護(hù)聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛，例如加密、身份驗(yàn)證和實(shí)時(shí)監(jiān)控。
18.人工智能潛力
人工智能 (AI) 有可能徹底改變安全領(lǐng)域。AI 可以幫助實(shí)時(shí)檢測(cè)和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊，以及自動(dòng)執(zhí)行日常安全任務(wù)。組織應(yīng)確保他們有足夠的安全措施來(lái)防止任何潛在的與人工智能相關(guān)的威脅。
19. 提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性
物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 設(shè)備正變得越來(lái)越流行，預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年將變得更加流行。隨著越來(lái)越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，提高這些設(shè)備安全性的需求將變得越來(lái)越重要。組織應(yīng)確保其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性是最新的，并確保其數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序保持安全。
20.云也很脆弱
云計(jì)算提供了許多好處，但也引入了新的安全風(fēng)險(xiǎn)。組織應(yīng)確保采取足夠的安全措施來(lái)保護(hù)基于云的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)，例如加密、身份驗(yàn)證和定期修補(bǔ)。隨著越來(lái)越多的公司將其數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序遷移到云端，對(duì)能夠保護(hù)這些資產(chǎn)的云安全解決方案的需求將會(huì)增加。云安全解決方案旨在保護(hù)存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，并防止數(shù)據(jù)泄露和其他網(wǎng)絡(luò)威脅。
接下來(lái)是網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)
2023 年的這些網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)勢(shì)必會(huì)讓組織更加擔(dān)心疊加其安全措施。預(yù)計(jì)組織今年將花費(fèi)超過(guò) 1000 億美元來(lái)保護(hù)其資產(chǎn)，比以往任何時(shí)候都多。
由于基礎(chǔ)設(shè)施安全是當(dāng)今幾乎每個(gè)組織的重要組成部分，因此今天開(kāi)始他們的網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)習(xí)曲線以成為明天的專家將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。技術(shù)嫻熟且經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)安全人員是 IT 行業(yè)中收入最高的專業(yè)人員之一。
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