事實上，超大規模計算通常用于大數據和云計算等環境。那么超大規模計算到底是什么？這種模式有什么優點和缺點？將在下面的超大規模計算文章中向讀者更全面地分享和分析所有這些內容。
什么是超大規模計算？
基本上，超大規模計算是指在分布式計算環境中提供設施并提供必要條件，以有效地從幾臺服務器擴展到數千臺服務器。該方案常用于大數據、云計算等環境。此外，超大規模計算通常連接到 Apache Hadoop 等平臺。
在超大規模計算中，通常會刪除高端計算結構，例如會話系統中常見的計算結構。Hyperscale Computing 提倡極具成本效益和緊湊的產品設計。這種對硬件的最小投資使得為系統的軟件需求提供資金變得更加容易。
超大規模計算的工作原理
在超大規模計算中，服務器只是水平地聯網在一起。這里的“簡單”可以大致理解為服務器之間很容易聯網，只使用一些基本的約定（比如網絡協議）。這使得管理不同服務器之間的通信變得更加容易。
網絡系統由稱為“負載平衡器”的計算機組成。負載均衡器將負責管理傳入的請求并將它們路由到容量最大的服務器。它持續監控每臺服務器上的負載和需要處理的數據量，并相應地打開或關閉服務器。
分析表明，企業僅主動使用 25-30% 的數據。剩余百分比由備份、客戶數據、恢復數據等計算得出。如果沒有精心組織的系統，數據可能很難找到，有時可能需要很長時間才能執行備份。超大規模計算簡化了所有這一切，因為現在計算、存儲、網絡和數據備份所需的所有硬件、操作系統和其他設備所需的軟件之間只有一個接觸點。通過將硬件與支持系統相結合，企業可以將現有的計算環境擴展到數千臺服務器。當您了解超大規模計算時，您會發現這真的很酷。
超大規模計算的優勢
借助超大規模計算，擴展沒有限制，因此企業可以在需要時靈活地擴展其系統。這意味著他們可以快速且經濟高效地適應市場變化。
- 企業在確定了自己的長期戰略后，可以輕松地發展自己的IT網絡。
- 超大規模計算服務提供商使用冗余來確保高水平的可靠性。
- 企業可以通過同時使用許多不同的供應商來避免對單一供應商的依賴。
在實施超大規模計算時，成本問題是完全可以預測的，有助于節省成本，從而使企業可以輕松實現目標。
超大規模計算的缺點
- 企業對其數據的控制將減少。
- 添加新的存儲/服務器容量可能會導致意想不到的問題。
- 對內部管理和員工責任的要求更高，盡管從長遠來看這是一個優勢。
- 用戶變得依賴于其超大規模計算服務提供商的定價結構。
- 每個供應商都有自己的用戶界面。
結語
部署超大規模計算解決方案不僅可以幫助企業優化初始投資成本，還可以在維護和運行數千臺機器的大規模部署中帶來高運營效率。希望我們的這篇文章能給讀者帶來很多關于超大規模計算的有用信息。
