世界的想象力被元宇宙的想法所吸引。然而，專家認為，要維持虛擬世界這一雄心勃勃的概念，將需要大量的邊緣數據中心。讓我們找出這些是什么以及我們為什么需要它們。
什么是邊緣數據中心，它有什么作用？
邊緣數據中心是更靠近“網絡邊緣”或它們所服務的人群的小型計算設施。他們的目的是向最終用戶提供云計算服務和緩存內容。邊緣數據中心的概念深植于“邊緣計算”，它通過在分布式 IT 架構中靠近源頭處理客戶端數據來提高用戶的云訪問效率。用戶與處理網絡之間的距離越短，數據傳輸速度越快，延遲越低。
邊緣數據中心的主要功能是消除最終用戶和物聯網 (IoT) 的延遲。數據中心經理長期以來一直在與延遲問題作斗爭。隨著云和流媒體服務、大數據和物聯網的擴展，用戶對延遲問題的容忍度越來越低。同樣的問題阻礙了 VR 技術達到最佳水平。
設備需要即時、無處不在且以最佳方式訪問數據和應用程序。這些數據存放在數據中心。為了解決即時和無延遲訪問數據和信息的問題，組織設計了邊緣數據中心來有效地滿足客戶的需求。這些中心以高效率提供具有成本效益的云計算服務。
邊緣計算如何與區塊鏈技術協同工作？
雖然邊緣計算通過使存儲和分析更接近用戶來幫助減少延遲，但它同時引發了對數據安全的擔憂。邊緣服務器的全球范圍可能會引入訪問控制、身份驗證和入侵問題。憑借其去中心化、分布式和共享的交易賬本，這就是區塊鏈發揮作用的地方。盡管關于區塊鏈的討論總是與關于加密貨幣的討論齊頭并進，但前者可以做更多的事情。
物聯網設備最近的蓬勃發展產生了海量數據。這些數據來自數百萬個連接的設備，然后被傳輸到互聯網。物聯網本身無法處理與驗證交易所需的資源密集型挖掘和共識過程相關的計算過載。與邊緣計算一起，區塊鏈有助于從物聯網中卸載這些計算資源密集型任務。
邊緣計算為物聯網創建了一個低延遲的分布式網絡，并將數據存儲在邊緣區塊鏈上。區塊鏈的共識算法驗證每筆交易，驗證從物聯網設備傳輸的數據并確保它沒有被篡改。
Metaverse 中邊緣數據中心的優勢
Metaverse 是科幻作家尼爾·斯蒂芬森 (Neal Stephenson) 提出的一個術語，指的是一個超互動的虛擬世界，用戶可以在其中使用加密貨幣交易土地、建筑物和個性化頭像。在虛擬世界中，用戶可以像在現實世界中一樣進行交互、建立友誼和創建虛擬資產。
微軟、Zoom、亞馬遜、Facebook 等科技巨頭已經對元宇宙的崛起表示認同。專家預測，通過塑造當今的社會、文化、政治、消費者行為模式等，虛擬世界將在我們的日常生活中發揮更普遍的作用。德國汽車制造商寶馬和微軟等組織已經創建了自己的虛擬世界來為人們提供高度互動的虛擬體驗。
然而，要讓元宇宙像這些技術專家認為的那樣在未來普及，它必須提供只有邊緣數據中心才能實現的高帶寬、即時和持續的數據傳輸。
元宇宙是一個大膽的概念，除非得到同樣大膽和雄心勃勃的物理基礎設施的支持，否則它無法蓬勃發展。事實上，讓元宇宙成功的是具有超低延遲的廣泛性，這意味著我們將需要許多邊緣數據中心。支持元宇宙的應用程序需要密集計算、快速連接、大量存儲和最小延遲。
引入大量邊緣數據中心將解決低帶寬內容分發網絡的問題。它將提供更好的連接選項，創建一個更高效的生態系統，以極低的延遲為最終用戶提供服務。
加密愛好者在構建自己的去中心化網絡時面臨的挑戰
雖然創建自己的去中心化網絡的想法對企業來說很誘人，但它也帶來了一系列令人生畏的挑戰。以下是加密愛好者在去中心化空間中面臨的一些關鍵問題：
1)安全性：雖然比大多數其他平臺更安全，但區塊鏈驅動的加密網絡的安全性取決于其最薄弱的環節。如果即使連接到區塊鏈的節點或設備之一被黑客攻擊，整個區塊鏈的隱私也會受到威脅。
2)共識算法：區塊鏈等去中心化網絡通過連接到區塊鏈的節點或設備投票達成共識。大多數人獲勝。區塊鏈共識算法沒有固定的方法來確定其節點的身份。更廣泛的區塊鏈網絡通常會排擠較小的網絡。
3)透明度：商業環境中去中心化網絡的完全透明意味著用戶數據也將變得透明或對所有人開放。
4)可擴展性和監管：區塊鏈越大，所需的存儲量就越大。這與能源消耗一起，是加密愛好者在引入去中心化網絡時面臨的最大挑戰。
5)能源：區塊鏈技術比集中式系統消耗更多的能源。電力消耗數據按照連接的節點數量排序，因為每個節點存儲的數據幾乎與傳統系統中中央機構存儲的數據一樣多。
邊緣數據中心與集中式數據中心的比較，以實現最高效率和安全性
單一機構通過集中式網絡中的中央服務器對數據施加控制。雖然設置起來更容易，但中央服務器的故障會危及整個數據。在帶寬不足的情況下，它還存在大量延遲的風險。邊緣計算通過與去中心化網絡協作并通過區塊鏈快速處理信息來解決這些問題。
區塊鏈中的每個節點都是一個獨立的系統，因此不存在單點故障。任何想要篡改交易的黑客都必須對連接到區塊鏈的每個節點做同樣的事情，從而使系統更加安全。雖然去中心化網絡有時會由于數據必須傳輸的復雜路線而導致延遲，但引入邊緣計算可以在很大程度上消除這個問題。
邊緣數據中心最大的問題是這種海量數據處理架構的成本和消耗。然而，隨著現代處理技術的蓬勃發展以及組織將數據處理保持在網絡邊緣的能力，邊緣數據中心可能會成為未來大多數企業的最終答案。
