隨著數字化轉型獲得牽引力，一些企業轉向云端，一些企業面臨延遲和帶寬問題，這通常會影響他們的日常運營。這些企業中的大多數也在了解邊緣計算和微型數據中心的好處，以及將數據處理和存儲移至更靠近最終用戶的位置如何滿足他們的業務需求。
也就是說，依賴實時數據處理的公司，例如部署物聯網設備的公司，一直在大規模采用邊緣計算。后者是一種計算模型，允許這些公司部署模塊化數據中心以及多接入邊緣計算(MEC)等邊緣計算架構。下面，我們深入探討了微型數據中心和邊緣計算的基礎知識，以及這兩者如何在當今的企業計算世界中共存。
什么是微型數據中心？
微型數據中心 (MDC) 是傳統數據中心的較小版本，但具有典型數據中心的所有存儲、計算、網絡、冷卻和電源基礎設施。大多數微型數據中心包含服務器機架、網絡設備、服務器和機架內冷卻工具。其他組件包括不間斷電源、配電裝置、滅火技術、物理安全措施等。MDC 的大小因部署位置和預期用例而異。
通常，MDC 是預先組裝好的。因此，所有設備通常都預先安裝在服務器機架中。在部署這些設備之前，IT 人員只需安裝額外的網絡組件、配置和監控設備即可確保最佳運行。同樣，這些單元本質上是模塊化的，這意味著您可以在發生故障時輕松地將一個元素換成另一個元素，而不會中斷整個系統。
如今，得益于 MDC，多種業務模型正在從 Microsoft Azure 和 AWS 等集中式數據中心轉移到敏捷的邊緣計算架構。使用 MDC 的主要好處之一是它們將邊緣計算帶入現實世界，并更接近最終用戶和數據源。這增強了更快的部署時間、更低的延遲和更高的可擴展性，同時降低了運營成本。
什么是邊緣計算？
邊緣計算是指將計算能力和數據存儲帶到網絡外圍，更接近數據源頭的分布式計算技術。邊緣計算不是將生成的數據發送到集中式數據中心，而是允許在更靠近網絡的地方完成數據的處理和分析。
這使得處理大量數據以及從 IoT 設備甚至 5G 網絡中獲取洞察力變得更加容易。由于數據不必通過網絡傳輸到云服務器或數據中心，因此延遲顯著降低，與帶寬要求相同。因此，企業受益于更快的響應時間、快速和更深入的洞察力以及改進的客戶體驗。
微數據中心與邊緣計算如何共存？
如前所述，邊緣計算和微型數據中心在它們已部署的區域中共存。簡單來說，邊緣計算是一種讓數據處理和存儲能力更靠近數據源頭的技術或模型，讓企業不必過多依賴集中式數據中心。
另一方面，微型數據中心是一種數據中心設計，可在現實環境中為邊緣計算提供支持。換句話說，是網絡邊緣的物理數據中心執行計算和存儲。
微型數據中心可以部署在任何適合邊緣計算的環境中。一些 MDC 非常小，尤其是那些用于辦公空間的 MDC，因此它們幾乎不需要任何專門的冷卻裝置。其他可以使用 MDC 的領域包括零售店運行收銀機、安全系統、數據分析等。
在大多數情況下，MDC 和邊緣計算在云計算具有某些限制（例如延遲、帶寬和安全性）的領域找到它們的應用。銀行業是將公共云和邊緣計算技術與 MDC 數據中心設計結合使用的行業的完美示例。
微型數據中心適合您的業務嗎？
既然您知道什么是邊緣計算和微型數據中心，您就可以輕松權衡這兩種技術是否適合您的業務。通過微型數據中心向上或向下擴展的能力使得這種選擇在具有未來增長或擴展計劃的公司中非常不可抗拒。
對于依賴人工智能和機器學習功能的應用程序，與公共云相關的帶寬和延遲成本可能非常高。這使得微型數據中心成為降低成本和縮短部署時間同時提高可擴展性和彈性的終極解決方案。同樣，考慮采用本地數據中心的公司可以通過采用 MDC 來節省大量金錢和時間。這是因為微型數據中心簡單易用，幾乎不需要修改。
通過 MDC 擁抱邊緣計算
許多企業和行業正在轉向邊緣計算這一事實并不意味著傳統數據中心的終結。事實上，大多數利用邊緣計算和 MDC 的企業也可能根據其獨特的業務模型將部分數據存儲在公共云或內部部署中。在決定在您的組織中部署微型數據中心之前，建議咨詢專業的 IT 公司，以幫助您進行規劃、設計和實施。這樣，您將受益于專業建議，幫助您避免代價高昂的實施錯誤。
