對話式 AI 是指能夠在計算機和人之間實現類人交互的技術。對話式人工智能是科學與藝術的結合，使其更具相關性和個性化。對話式 AI 可用于語音和文本模式。對話式 AI 可用于短信、網絡聊天、智能揚聲器和電話。目的是開發一種能夠像人類一樣互動的對話式人工智能。想象一下，以與人互動時類似的方式完成任務。
對話式人工智能是如何工作的？
對話式 AI 使用多種技術的組合，例如：
- 自動語音識別 (ASR)
- 自然語言處理 (NLP)
- 高級對話管理
- 機器學習（機器學習）
對話式 AI 和聊天機器人有什么區別？對話式 AI 可以用來做什么？
對話式 AI 可以設計用于創建各種各樣的產品，企業可以使用這些產品與客戶進行交流，也可以將它們用于內部交流。最常用的對話式 AI是常見問題解答機器人，也稱為聊天機器人。這些基本上是一個問答機，您可以在其中鍵入關鍵字以獲得適當的答復。
接下來是虛擬助手對話式 AI 應用程序，例如 Alexa、Siri 和Google home。它們是對話式 AI 的高級版本，能夠使用 ASR 和 NLP 與人類進行交互。最后，我們擁有用于服務特定目的的虛擬客戶助理。大多數組織已經開始使用虛擬客戶助理來協助他們的客戶。這些虛擬助手能夠通過收集從以前的交互中獲得的信息來響應客戶的查詢。
對話式人工智能的主要挑戰是什么？
對話式人工智能面臨著各種各樣的挑戰，需要高度先進的技術解決方案。
不斷變化的溝通方式
為了與人類交流，對話式人工智能需要理解不同的語言、口音、方言和俚語。這可能有點困難，因為它不斷發展并對對話式人工智能構成重大挑戰。
安全和隱私
安全性至關重要，尤其是在涉及個人信息時。對話式 AI 的設計必須能夠保護個人和組織的信息。
發現和采用
盡管對話式人工智能已經成為我們日常生活的一部分。仍然有一些人在與對話式 AI 交互時有些猶豫。這就是為什么有必要提高對對話式 AI 的認識，以便更多的人可以接受這項新技術的原因。
為什么 ASR 很重要？
自動語音識別允許對話式 AI 理解用戶所說的內容，然后做出適當的回應。如果對話式 AI 無法做到這一點，那么它將無法與人類進行有效交流。這就是為什么評估 ASR 的質量以確保對話式 AI 準確運行很重要的原因。
ASR 是如何工作的？
基本上，當客戶對著設備說話時，它會產生聲波。然后，該應用程序會消除任何背景噪音。然后將聲波轉換為音素，然后將其用于理解客戶的意圖。在一段時間內，隨著通過這些交互生成更多數據，ASR 的質量將會提高。
ASR 的挑戰
有很多挑戰，例如嘈雜的背景、濃重的口音和糟糕的接收效果。也很難檢測電話號碼和電子郵件地址等字母數字字符。在這種情況下，客戶可能不得不重復自己，這可能會導致糟糕的客戶體驗。
結論
對話式 AI 是一項未來技術，對各行各業都有影響。在真正取代人類之前，它肯定需要做大量的工作。但是，似乎可以在一定時間內實現。在未來，我們可以期待與對話式 AI 進行交互。它可以幫助節省大量寶貴的時間和精力。對于尋求更實惠的方式與客戶溝通的組織來說，對話式人工智能也可以成為一種經濟高效的解決方案。
