基于云的技術極大地改變了人們開展業務的方式。云技術已成為許多業務運營的重要組成部分。它被用于執行各種各樣的任務，例如遠程工作、數據管理和軟件開發。世界各地的小型和大型組織都在使用云計算。云計算也被證明非常有效，尤其是在大流行期間。在本文中，我們將討論幾個即將到來的云計算趨勢。
8 大云趨勢和預測
云計算在不斷發展，未來我們將見證許多新的云計算趨勢。以下是未來幾年您應該會遇到的一些最重要的云計算趨勢。
多云
在多云系統中，單個企業可以利用多個云服務供應商的服務。它可以是公共云、私有云或混合云。多云系統可用于將工作負載分配到不同的云類型。您可以使用私有云來保護數據的私密性，也可以使用公共云與客戶共享更多信息。多云安排提供了很大的靈活性。您不再需要完全依賴單個云供應商。
高級安全
云計算正在使用人工智能和機器學習來提前檢測任何潛在威脅。人工智能可以非常準確地自動執行分析全球數據點的過程。云安全的未來看起來更加穩健和有彈性。人工智能和機器學習將在未來的云安全中發揮重要作用。
邊緣計算
在邊緣計算中，數據在靠近源頭的地方收集并在發送到數據中心之前進行分析。這使公司能夠獲得有價值的見解并處理反饋，而無需等待數據被發送到數據中心。由于數據是分小部分發送的，因此它還減輕了數據中心的巨大負載。它顯著改進了數據收集過程并減少了維護物理基礎設施的投資。
物聯網
物聯網是云計算最突出的趨勢之一。云計算和物聯網相互補充，因為一個為另一個提供平臺。物聯網可用于在云計算中部署應用程序。物聯網用于收集數據并通過監控進行預測。物聯網是一種能夠自我管理的智能技術。
數據存儲容量
未來對云存儲的需求只會增加。這意味著數據中心的速度和容量將在未來幾年顯著增加。云服務提供商將實施額外的安全措施以確保對客戶數據的保護。云存儲將適應邊緣計算以改進數據收集過程。隨著云存儲提供商數量的增加，云存儲的價格也將大幅下降。
人工智能
人工智能是迄今為止云計算中最流行的趨勢之一。人工智能在云計算中的應用前景廣闊。人工智能可用于管理數據并獲得有價值的見解。人工智能和云計算的結合將使企業能夠最大程度地利用其資源。人工智能需要大量投資，然而，云計算可以幫助以更具成本效益的方式完成這項工作。
無服務器計算
顧名思義，無服務器技術是指組織可以在沒有物理服務器的情況下運行應用程序的安排。基于云的技術可用于維護虛擬服務器。無服務器技術的最好例子是 AWS，他們為客戶提供無服務器架構來運行他們的應用程序。無服務器基礎架構最好的部分是您只需按使用量付費，無需額外費用。
結論
云計算的未來看起來非常光明。它無疑改變了公司經營業務的方式。隨著它的持續增長，將會增加一些內容，例如容器、人工智能、邊緣計算等。希望在競爭中保持領先地位的組織將需要利用這些新興的云計算趨勢來發揮作用。我們希望本文能幫助您更深入地了解新興云計算趨勢和技術的世界。
